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Numpy:n个向量的外积
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<p>我试着用纽比做一些简单的事情,我相信应该有一个简单的方法来做。在</p> <p>基本上,我有一个不同长度的<code>n</code>向量列表。如果<code>v1[i]</code>是第一个向量的第<code>i</code>条目的话,我想找到一个<code>n</code>维数组,这样</p> <pre><code>A[i,j,k...] = v1[i] v2[j] v3[k] ... </code></pre> <p>我的问题是:</p> <ol> <li><p><code>outer</code>只接受两个<em>向量</em>参数。</p></li> <li><p><code>einsum</code>需要类似“abcd…”的参数,这似乎是不必要的。</p></li> <li><p><code>kron</code>需要看起来相当复杂的重塑,并且只接受两个参数。</p></li> </ol> <p>我希望尽可能避免复杂性,以避免引入bug。所以我最好只需要一个命令。在</p> <p>到目前为止,我最满意的是:</p> ^{pr2}$
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>还有另一行代码:</p> <pre><code>reduce(np.multiply.outer, vs) </code></pre> <p>它比<code>np.ix_(*vs)</code>构造更透明,并且支持多维数组,如<a href="https://stackoverflow.com/q/24839481/2379045">this question</a>。在</p> <p>在公差范围内定时相同:</p> ^{pr2}$
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