我试着用纽比做一些简单的事情,我相信应该有一个简单的方法来做。在
基本上,我有一个不同长度的n
向量列表。如果v1[i]
是第一个向量的第i
条目的话,我想找到一个n
维数组,这样
A[i,j,k...] = v1[i] v2[j] v3[k] ...
我的问题是:
outer
只接受两个向量参数。
einsum
需要类似“abcd…”的参数,这似乎是不必要的。
kron
需要看起来相当复杂的重塑,并且只接受两个参数。
我希望尽可能避免复杂性,以避免引入bug。所以我最好只需要一个命令。在
到目前为止,我最满意的是:
^{pr2}$
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还有另一行代码:
它比
np.ix_(*vs)
构造更透明,并且支持多维数组,如this question。在在公差范围内定时相同:
^{pr2}$使用以下一行代码:
np.ix_()
将执行外部广播,您需要reduce,但是您可以在不使用lambda函数的情况下传递ufuncnp.multiply
。在以下是比较:
^{pr2}$再利用:
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