如何检查pandas datafram中的布尔条件

Question

我有Alcohol_df数据帧，其中限定是一列。在

我创建了一个列表如下：

Graduate_list=['B.tech','b.tech','b-tech','Btech','BE',
               'B.E', 'b.e','BACHELOR','bachelor','BSc',
               'Bsc','bsc','BSC','BBM']

是的

^{pr2}$

查找包含列表中元素的列。在

如果数据帧的值在列表中，我想对它做一些操作

if ((Alcohol_df['qualification'].isin(Graduate_list)):

但是得到这个错误

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

请帮我解决这个问题

Answer 1

我认为您需要^{}（如果至少有一个值是True，则返回{}）或{a2}（如果所有值都是True，则返回{}），因为否则它将返回boolean Series：

if (Alcohol_df['qualification'].isin(Graduate_list).any()):

样品：

^{pr2}$

如果需要选择DataFrame，按boolean Series使用^{}：

df1 = Alcohol_df[Alcohol_df['qualification'].isin(Graduate_list)]
print (df1)
   B qualification
0  4        B.tech
2  6         Btech