我根据12个参数预测糖尿病患者的健康状况,如他们的卡路里摄入量、卡路里消耗量、胆固醇水平等。我使用带有scikit python的Guassian贝叶斯模型。我想看看所有这12个属性对结果的影响。我用过。predict_proba,但它只显示了5个变量,而不是12个。我如何看到所有变量?无论如何,我都知道它考虑了哪5个变量
我的代码如下所示
test=GaussianNB()
bgdm=GaussianNB()
test.fit(X_train,y_train)
y_pred=test.predict(X_cv)
print(something.predict_proba)
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