需要将BDD测试用例与已爬网的页面对象进行比较，并将BDD步骤自动映射到页面对象和页面

Question

我正在Tensorflow之上创建一个基于Keras的nueral网络。我的要求是取以下两个数据集进行比较

1. 将测试步骤作为网站的第一个输入作为句子
2. 获取网站的已爬网对象和页面

然后使用Keras和张量流通过两个输入

皈依

a）在清理后将其转换为基于NLP的输出，对象也会清理它。两者都需要传递给神经元才能找到相似性。结果应该是相似的

请告诉我们怎么做。基本思想是基于测试用例的，它应该告诉您正在使用哪个页面和对象

1. 将页面和对象移动到pandas数据框，将其清理干净，如下所示
2. 以熊猫数据框中的以下测试用例为例 现在两个输入都作为张量传递给Keras嵌入

接下来做余弦相似

下一步，在循环中为每个记录匹配该模型，如个人信息等。我制作了自己的语料库，如个人信息名字、个人信息姓氏等

请告知，在装配时，如果直接装配，则会产生形状问题，因此必须在每个记录的循环中传递。这是正确的方法还是什么是正确的方法