如何在Python中执行精确的计算，而不考虑输入类型？

Question

我需要以尽可能高的精度进行计算，不管传递的参数是整数、浮点还是任何数字。我可以这样想：

import numpy as np
def foo(x, y, z)
a = (np.float64)0
a = x + y * z

我可以看到一些问题：1）我认为我需要转换输入，而不是转换结果来工作2）看起来很难看（第一个操作是多余的C样式声明）。在

我如何以最高可用精度执行所有计算，然后以最高可用精度（即IMO）存储结果数字浮点数64)?

Answer 1

可以声明变量，但可以尝试将其强制为预期类型

import numpy as np
def foo(*args):
    x, y, z = map(np.longdouble, args)
    return x + y * z

foo(0.000001,0.000001, 0.00000000001)

Answer 2

对我来说，显而易见的答案是十进制，除非函数需要非常快。在

import decimal
# set the precision to double that of float64.. or whatever you want.
decimal.setcontext(decimal.Context(prec=34))
def foo(x, y, z)
    x,y,z = [decimal.Decimal(v) for v in (x,y,z)] 
    a = x + y * z
    return a  # you forgot this line in the original code.

如果需要常规的64位浮点，只需将返回值转换为： 回油浮子（a）