我正在学习教程Simple_MultiGPU_GP_Regression,我注意到在培训期间建立了两个选项:
with gpytorch.beta_features.checkpoint_kernel(checkpoint_size), \
gpytorch.settings.max_preconditioner_size(preconditioner_size):
变量checkpoint_kernel
和preconditioner_size
是什么或指什么
我已经检查了文档preconditioner_size,但我不太清楚它指的是什么
我直觉地认为checkpoint_size
指的是与每个GPU关联的训练点数相关的东西。但这只是一种直觉
谢谢你的帮助
谢谢
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