<p>如果您指的是<a href="http://www.sdrl.uc.edu/universal-file-formats-for-modal-analysis-testing-1/file-format-storehouse/file-formats" rel="nofollow noreferrer">these</a>许多“通用文件格式”,例如<a href="http://www.sdrl.uc.edu/universal-file-formats-for-modal-analysis-testing-1/file-format-storehouse/unv_0058.htm" rel="nofollow noreferrer">universal dataset 58</a>和许多其他编号的数据集,我认为没有任何Python库可以直接读取它们。我认为您必须编写自己的代码,这取决于您需要多少“通用数据集”。在</p>
<p>这将是一项工作,但也许不是那么糟糕:各种格式都记录在fortraniv中(让您了解这些格式的大致年代…),所以如果你知道Fortran格式符号,就不难解释了。例如,在udv58中,前几行记录为</p>
<pre><code>Record 1: Format(80A1)
</code></pre>
<p>意思是“将80个字节解释为单个[[ASCII]]文本字节字符串”;向下几行</p>
^{pr2}$
<p>意思是“两个5位整数后跟一个10位整数;然后两个空格、一个10字节ascii字符串、一个10位整数、一个4位整数”和文档中的以下行解释了10个字段的含义(空格1X不作解释;—)函数类型,代码0表示一般或未知,1表示时间响应,2自动频谱。。。一直到27为顺序功能或28为相位补偿;然后是功能标识号;依此类推。在</p>
<p>fortraniv格式语句格式并不那么复杂,而且有很多文档,例如<a href="http://www.academictutorials.com/fortran/fortran-format-statements.asp" rel="nofollow noreferrer">here</a>。或者,您可以编写非常简单的Fortran代码,它只应用那些文档中给定的格式序列,并将其变成一个带有<a href="http://cens.ioc.ee/projects/f2py2e/" rel="nofollow noreferrer">f2py</a>(或者可能是<a href="http://sourceforge.net/projects/pyfortran/" rel="nofollow noreferrer">pyfortran</a>)的Python扩展,但我认为在Paul Dubois退休后的几年中,后者还没有得到维护。在</p>
<p>还有一种可能:<a href="https://bitbucket.org/brendanarnold/py-fortranformat/wiki/Home" rel="nofollow noreferrer">python-fortranformat</a>是一种在Python中使用fortran格式语句的工具。这是一个“正在进行的工作”,但现在已经相当稳定了。使用<code>easy_install -U fortranformat</code>安装。在</p>