我可以将非线性多元数据与PyMC3一起使用吗？

Question

我刚开始使用PyMC3，我还在学习，但对最初的结果非常热情。我在人工神经网络方面工作了很多年，一直在处理非线性多元数据。我使用PyMC3的初始测试是使用以下模型（主线）完成的：

mu=pm.确定性（'mu'，a+B[0]*X1+B[1]*X2+B[2]*X3+B[3]*X4+B[4]*X5）

考虑输出向量y和输入矩阵x，5列，每个列席代表不同的变量。 上述使用高斯（正态）分布的模型提供了合理的结果，但我想知道是否有一种处理非线性多重化数据的具体方法。我没有发现类似的问题来解答我的疑问。谢谢你的反馈