在大Pandas中插值数据

Question

我有以下格式的数据格式：

t1 x1
t2 NaN
t3 NaN
t4 x4
t5 x5
t6 NaN
t7 x7

等等。我想使用第一列对第二列中的数据进行插值。所以，数字是x2和x3，我不希望它们在x1和x4之间等距排列，而是相对于x1和x4排列，就像t2和t3相对于t1和t4排列一样。有没有一种有效的方法（不使用for循环）来实现这一点？谢谢大家!

Answer 1

如果您的时间是索引，或者如果可以将其作为索引，您可以通过以下方式实现：

df.set_index('col1',inplace=True) #only if they are not already index
df['col2'] = df['col2'].interpolate(method='index')

另一种方法是制作一个虚拟df，或者像其他解决方案所示，使用numpy插值

Answer 2

我们可以做numpy.interp

s=np.interp(df['col1'].values,
          df.dropna()['col1'].values,
          df.dropna()['col2'].values)
df['col2_new']=s