我试图复制Tan等人在一篇论文中处理的一个问题(https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6051407)
目标是根据图像的主要突出区域及其相应半径在二维空间内均匀分布图像。他们使用二次规划问题来优化图像位置。约束条件是显著区域不应重叠,这些区域(外部显著区域)周围的区域应尽可能宽
我在将此QP转换为python代码时遇到问题。考虑到显著区域约束,我也愿意采用其他方法来均匀分布图像
感谢您的帮助
…其中x=(x(1),x(2))是位置,r是突出区域半径(i表示内部,o表示外部)。C只是惩罚参数,席是外显区域
的一个保证金因子。
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