一段我认为可以用的代码没有用。只有当另一列表示“X”时,我才想将“X”添加到标记中。然而,我不能只说df['Tag With X' = df['Tag'] + "X"
,我认为我可以:
MaterialsReport_df['Scoring Site Including X'] = np.where(MaterialsTracking_df['# BOXES'] == "X",
MaterialsTracking_df['Scoring Site DBN'] + "X",
MaterialsTracking_df['Scoring Site DBN'])
这就产生了elementwise comparison failed; returning scalar instead...result = method(y)
的错误
当我在末尾添加一个.astype(str)
时,我知道这是有效的。我只是不明白为什么
特别是当我检查列和转换为字符串的列的类型时,Python说它们仍然是<class 'pandas.core.series.Series'>
您是否尝试过:
如果“Scoring Site DBN”的每个元素都是一个字符串,则应该可以使用
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