将字符串连接到Pandas中的系列？

Question

一段我认为可以用的代码没有用。只有当另一列表示“X”时，我才想将“X”添加到标记中。然而，我不能只说df['Tag With X' = df['Tag'] + "X"，我认为我可以：

MaterialsReport_df['Scoring Site Including X'] = np.where(MaterialsTracking_df['# BOXES'] == "X",
                                                          MaterialsTracking_df['Scoring Site DBN'] + "X",
                                                          MaterialsTracking_df['Scoring Site DBN'])

这就产生了elementwise comparison failed; returning scalar instead...result = method(y)的错误

当我在末尾添加一个.astype(str)时，我知道这是有效的。我只是不明白为什么

特别是当我检查列和转换为字符串的列的类型时，Python说它们仍然是<class 'pandas.core.series.Series'>

Answer 1

您是否尝试过：

   df = MaterialsReport_df
   df['Scoring Site Including X'] = df.apply(lambda x: x['Scoring Site DBN'] + 'X' if x['# BOXES'] == 'X' else x['Scoring Site DBN'], axis=1)

如果“Scoring Site DBN”的每个元素都是一个字符串，则应该可以使用