Pandas在超参数下切割间隔

Question

我试图在一个间隔列上匹配多个数据帧，这是pd.cut（）函数的结果。 但是，匹配不起作用，因为pd.cut（）会产生不同的结果

例如： 当将浮点数系列切割成[15、16、17、18]的箱子时，pd.cut函数有时会产生以下间隔-选项a:

(15,16),(16,17),(17,18)

有时它会产生以下间隔-选项B:

(15.0,16.0),(16.0,17.0),(17.0,18.0)

更改超参数（如精度）没有帮助。 有趣的是，对于选项B结果，当您按间隔分组时，分组的名称实际上是选项A-（15,16]，（16,17]，（17,18]

pd.cut（）函数应该使用哪些超参数

附言

此外，我认为手动为pd.cut（）间隔添加标签作为图例是错误的解决方案