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Python常见问题
我最近一直在做一个自我项目，预测未来一小时和24小时的NO2污染物。由于我在自学，并且已经观看和阅读了许多LSTM预测的文档和指南，我似乎无法理解“时间步长”和“回顾”在LSTM模型中的作用
我使用的数据集来自于DEFRA，专门预测伦敦的NO2
有了这个数据集，我在一个从github派生的模型上使用了它，而我让模型相应地运行，它确实给了我预测的图形，我不确定它是否显示了正确的东西
因为我试图预测伦敦未来24小时的NO2污染物分数。据我所知，我的时间步长必须是24，因为我正试图预测和预测未来24小时。但将timestep从1更改为24会引发错误
https://colab.research.google.com/drive/1e55XOXVMMbOYfpUgsk4VvrzkXXkQdW1o
谁能帮我澄清一下我所做的是否正确。根据我的理解，我想预测未来24小时，我的时间步长是否需要是24？为什么会提示错误，还是我误解了时间步
最后，回顾做什么
Tags： 数据项目文档模型github错误时间指南
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