面向对象，Python：如何（在架构上正确地）实现不同的文本文件解析器？

Question

大家好。我正在构建一个RESTful API，它返回一些文本文件（.pdd）的内容。这些文件的组织如下：

|-- 10200                          # some patient's id
|   |-- Cardio
|   |   |-- 3002                    # some event id
|   |   |   |-- some_data.pdd
|   |-- Encounter
|   |   |-- 5222                    # some event id
|   |   |   |-- CPS.pdd
|   |   |   |-- S_ASSESSMENT.pdd
|   |   |   |-- S_CCHPI.pdd
|   |   |   |-- S_PLAN.pdd
|   |   |   |-- S_ROS.pdd
|   |   |   |-- S_VITALS.pdd
|   |   |-- 5223
|   |   |   |-- CPS.pdd
|   |   |   |-- S_ASSESSMENT.pdd
|   |   |   |-- S_PLAN.pdd
|   |   |   |-- S_VITALS.pdd
|   |   |-- 5224

我需要做的（并且已经做过）是基于患者和/或事件id解析.pdd文件（它只是文本）。 为此，我实现了“所有可定制”（正如我所想）类。它工作得很好：

class PddParser:
    def __init__(self, pdd_type,
                 pdd_name=None, pat_code=None, event_id=None)

其中pdd_type是conference/Cardio/etc，pdd_name是可选的、特定的.pdd文件名

工作流是（每个步骤在类的方法中拆分）：

1）使用glob（允许使用通配符：用于all或specific.pdd（和/或）patient（和/或）event）获取基于参数的文件路径

2）读取每个文件内容

3）将所有内容聚合到dict中（外部dict的键只是文件名，值是文件内容，内部恰好是dict，因为.pdd将键值作为内容）并返回

这被称为：

parser = PddParser(pdd_type, pdd_name, pat_code, id)
data = pdd_parser.get_pdd_contents() # method from third step
# return data to endpoint

并允许大量不同的端点返回所有/特定患者和/或就诊的所有/特定.pdd

但是有些文件有特定的字段，需要特定的聚合（第三种方法）。按照我实现它的方式，我看不到使用分解（或继承）更改聚合的便捷方式，而只是在方法内部编写更多的代码（可能只是将其拆分为更多的方法，但仍然在一个PddParser中）。原因是我在一个地方为所有端点实例化了类吗？如果是这样的话，我不知道如何重做代码以方便添加特殊情况

最初，我想为每种需要的文件类型（比如，创建PddParser等等）创建子类PddParser，但我不知道在这种情况下如何实现，也不确定它是否正确。 从架构师的角度来看，仅仅在一个基类PddParser内创建更多的方法是否足够好，或者我应该如何处理这个问题以使其正确