获取每列中某个值的频率

Question

我有一个数据帧，其中所有缺少的值都用?表示。我需要每列?的计数

我尝试的方法是：

mydata.replace('?','')
mydata.isnull().sum()

结果是：

A1     0
A2     0
A3     0
A4     0
A5     0
A6     0
...
A16    0
dtype: int64

不应该是这样的，因为我从CSV文件中获取数据时有?

Answer 1

将所有值与?进行比较，并通过True值中的sum获得发生率：

out = (mydata == '?').sum()

类似：

out = mydata.eq('?').sum()

---

在您的解决方案中，首先应将?替换为NaN，然后链接在一起：

out = mydata.replace('?',np.nan).isnull().sum()

也可以用参数na_values='?'替换^{}中缺少的值?：

mydata = pd.read_csv(file, na_values='?')

out = mydata.isnull().sum()