在python3和pandas中,我有一个数据帧:
bancadas.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 514 entries, 0 to 513
Data columns (total 12 columns):
Parlamentar 514 non-null object
Evangélica 196 non-null object
Ruralista 207 non-null object
Bala 35 non-null object
Sindical 43 non-null object
Direitos Humanos 24 non-null object
Mineração 23 non-null object
Empresarial 208 non-null object
Parentes 238 non-null object
Saúde 21 non-null object
Bola 14 non-null object
Empreiteiras/construtoras 226 non-null object
dtypes: object(12)
memory usage: 24.1+ KB
“Parlamentar”栏有人的名字。其余的列可以有“nan”行或列名值本身。示例:
bancadas[['Parlamentar','Evangélica', 'Ruralista', 'Bala']].head(5).to_dict()
{'Parlamentar': {0: 'Alberto Fraga',
1: 'Alexandre Leite',
2: 'Carlos Melles',
3: 'Cláudio Cajado',
4: 'Efraim Filho'},
'Evangélica': {0: 'Evangélica', 1: nan, 2: 'Evangélica', 3: nan, 4: nan},
'Ruralista': {0: 'Ruralista',
1: 'Ruralista',
2: 'Ruralista',
3: 'Ruralista',
4: 'Ruralista'},
'Bala': {0: 'Bala', 1: nan, 2: nan, 3: nan, 4: 'Bala'}}
我需要基于dataframebancadas创建一个包含“source”和“target”列的新dataframe
“source”列的名称将包含在“Parlamentar”中。“target”列将包含其他列的内容,但不包含值“nan”
它看起来是这样的:
source target
Alberto Fraga Evangélica
Alberto Fraga Ruralista
Alberto Fraga Bala
Alexandre Leite Ruralista
Alexandre Leite Empresarial
Alexandre Leite Parentes
Alexandre Leite Empreiteiras
Carlos Melles Evangélica
Carlos Melles Ruralista
Carlos Melles Empresarial
Carlos Melles Parentes
Carlos Melles Empreiteiras/construtoras
...
因此名称可以在“source”列中重复—重复次数将是其他列中没有“nan”的行数
“target”列将包含与每个名称对应的其他列的每个内容。少了“南”的内容
请问,在熊猫身上可以这样做吗?以什么方式
尝试:
输出:
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