如何根据数字部分对数据帧的索引进行排序？

Question

我有一个数据帧，如下所示：

              Max
step1   2.001953125
step19  86.669921875
step2   2.001953125
step24  2.24609375
step25  2.001953125
step26  2.001953125
step27  2.001953125
step5   46.97265625

包含step的列是索引，我想将其排序如下：

            Max
step1   2.001953125
step2   2.001953125
step5   46.97265625
step19  86.669921875
step24  2.24609375
step25  2.001953125
step26  2.001953125
step27  2.001953125

我试着做：

steps_max.sort_index(inplace = True)

但它不起作用

如何做到这一点

Answer 1

您可以尝试以下方法： 只提取数字使用^{}和\d+只提取数值，然后sort_values()，最后使用^{}中的索引来重新索引数据帧

\d : Any numeric digit from 0 to 9.

i=df.index.to_series().str.extract('(\d+)',expand=False).astype(float).sort_values().index
df.reindex(i)

---

              Max
step1    2.001953
step2    2.001953
step5   46.972656
step19  86.669922
step24   2.246094
step25   2.001953
step26   2.001953
step27   2.001953

另一种方法是使用^{}：

import natsort as ns
df.reindex(ns.natsorted(df.index))
#df.reindex(sorted(ns.natsorted(df.index), key=lambda x: not x.isdigit()))