迭代输入场景并将结果存储为Python中的嵌套数组

Question

我正在尝试使用一个循环为所有3个输入场景运行我的模型，而不必复制粘贴脚本3次并手动更改输入数据。我有3个输入数据数组，并希望将结果（同样长度的数组）存储在同一变量中的独立嵌套数组中。目前，我只知道如何附加结果。但是，这是不正确的，我想将不同场景运行的结果存储在同一变量中的不同元素中

import numpy as np
# Scenarios
years = np.arange(50)
sc0 = np.arange(50)
sc1 = np.arange(50)+100
sc2 = np.arange(50)+200

scenarios = [sc0, sc1, sc2]

results = [] 

# Model computes something
for sc in range(3):
    for t in years:
        outcome = scenarios[sc][t] / 10
        results.append(outcome)

简而言之，解决方案应该允许我使用results[0]、results[1]和results[2]访问所有模型运行的结果

Answer 1

理解也可以：

resultsets = [[sc[t]/10 for t in years] for sc in scenarios]

Answer 2

我已经创建了一个新的列表subresults，它被创建为每个场景的[]。然后，在为该场景计算每个结果之后，将其附加到列表results

import numpy as np
# Scenarios
years = np.arange(50)
sc0 = np.arange(50)
sc1 = np.arange(50)+100
sc2 = np.arange(50)+200

scenarios = [sc0, sc1, sc2]

results = []

# Model computes something
for sc in range(3):
    subresults = [] 
    for t in years:
        outcome = scenarios[sc][t] / 10
        subresults.append(outcome)
    results.append(subresults)

然后使用results[0]、results[1]和results[2]访问结果