在试图帮助回答this问题时,我发现numpy将是python循环的一个很好的替代品,尽管我似乎不知道该怎么做,而且它现在已经成为一个我想弄清楚但却无法解决的智力难题。我不想问同样的问题,但我确实认为numpy在这里可能更好
当前的问题是:
给出了一个庞大的字符串列表
data = ['test', 'foo','testing','foobar', 'bar', 'pie', 'applepie', ...]
返回一个只包含给定列表中字符串的子字符串的列表:
['testing', 'foobar', 'applepie']
我尝试了以下方法:在其他几次失败的尝试之后,但这对我来说似乎是最有意义的
import numpy as np
data = ['test', 'foo','testing','foobar', 'bar', 'pie', 'applepie']
d = np.unique(np.array(data))
print(d[((d in d) & (not d == d))])
显然,这返回一个空数组,但我似乎无法找出正确的过滤器。我见过其他类似的问题/答案,但令我沮丧的是没有答案使用numpy
我不认为numpy是一个很好的方法,为什么不列一个清单,比如:
输出:
我认为这已经很好了,你答对了,但你也可以写一个循环:
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