用classifi预测新数据

Question

嗨，我有一个计划，我试图训练不同的模式，以选择最准确的一个。因此我有：

def updateBestClassifier(predictions, classifier, name, count_vect):
   global bestAccuracy, bestClassifier, modelName, bestCountVect
   if(predictions > bestAccuracy):
      bestAccuracy = predictions
      bestClassifier = classifier
      modelName = name
      bestCountVect = count_vect

其中bestAccuracy最初是0，预测是模型的准确度得分。我用实际的模型更新bestClassifier，用模型名（一个字符串）更新bestCountVect，用count_vect更新bestCountVect

然后我试着用以下几行预测新的文本：

text = unknownDf['Text']
transText =  bestCountVect.transform(text)
predict = bestClassifier.predict(transText )

但是，我得到以下错误：

ValueError: Incompatible dimension for X and Y matrices: X.shape[1] == 17400 while Y.shape[1] == 5000

你知道为什么吗