如何基于1和许多列的组合在DataFrame中创建新列

Question

我的数据集如下所示：

   Cond  Column_A  Column_B  Column_C  Cumulative_Count
0     1     -0.60     -0.12     -0.17                 1
1     0      0.30      0.70      0.98                 0
2     1     -0.45     -0.71     -0.99                 2
3     1      0.60      0.12      0.17                 1
4     0      0.20      0.80      0.60                 0
5     1      0.70      0.14      0.20                 1

我想创建一个列累计\u计数，它根据多种条件统计事件的发生，例如：

1）如果Cond=1和（列A<；0.5或列B>；0.5）则累计计数=累计计数+1

2）如果Cond=1和（列\u B<；0.5或列B>；0.5）则累计计数=累计计数+1

3）如果Cond=1和（列C<；0.5或C列>；0.5）则累计计数=累计计数+1

我想使用NumPy数组来执行它，因为我的数据集非常大。我试着用下面的代码，它不是抛出错误，但结果是不正确的。如果可能的话，我需要对所有列使用它，因为我有50+个列

df['Cum_Count']=0
df['Cum_Count']=np.where((df['Cond']>0 & ((df['Column_A']<-0.5) | (df['Column_A']>0.5))), df['Cum_Count']+1, df['Cum_Count'])

Answer 1

做什么

cond1=df.filter(like='Column')
cond2=df.Cond

df['count']=(cond1.gt(0.5)|cond1.lt(-0.5)).__and__(cond2,axis=0).sum(1)