使用datetime delete Datetim

2024-05-15 02:45:53 发布

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我在用

df = df.groupby(['Sequence_ID','Altitude_[m]']).mean()

但是groupby删除了我的Timestamp列。为什么? 我的原始数据框:

                        Timestamp  Sequence_ID  ...  CNR_[dB]  Confidence_Index_Status
0     2019-04-04 23:01:00.147     119569.0  ...    -11.66                      1.0

分组后:

                              Azimuth_[°]  Elevation_[°]  ...  CNR_[dB]  Confidence_Index_Status
Sequence_ID Altitude_[m]                              ...                                   
119569.0    100.0                 0.0         89.999  ...   -11.660                      1.0
            150.0                 0.0         89.999  ...   -12.890                      1.0

时间戳不见了


Tags: iddfdb原始数据indexstatusmeantimestamp
1条回答
网友
1楼 · 发布于 2024-05-15 02:45:53

groupyby不是您执行的唯一操作。 首先执行groupby,然后执行mean计算

查看mean的文档,似乎并不是所有的列都被使用

为了测试这一点,您可以分离这两个操作并随后执行它们

numeric_only : bool, default None Include only float, int, boolean columns. If None, will attempt to use everything, then use only numeric data. Not implemented for Series.

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