设置多处理程序会在轻载CPU时延长执行时间吗？

Question

我试图利用我的处理器的多核来加速NumPy计算，但是当设置multiprocessing.Pool()时，代码反而会变慢，这是因为负载与设置线程的时间相比微不足道吗

下面是我试图使用multiprocessing加速的代码：

import multiprocessing as mps
from time import time
import matplotlib.pyplot as plt

def f(x,y):
        return np.sin(x)+np.cos(y)-x*y

if __name__=="__main__":

    x = np.arange(-10,10,0.01); y = x
    with mps.Pool(4) as pool:
        start = time()
        x, y = pool.apply(np.meshgrid,(x,y))
        z = pool.apply(f,(x,y))
        plt.contour(x,y,z)
        print("Took: {} seconds".format(time()-start))
        plt.show()

有multiprocessing.Pool()时，操作大约需要2.4秒，而没有multiprocessing.Pool()时，操作大约需要0.78秒