从float32>float64返回float32是否会丢失精度？

Question

从numpyfloat32到python float64再到numpyfloat32，是否可能丢失任何保真度或精度？在

我似乎找不到数据丢失的案例，但我周围的人都声称，世界将因数据丢失而毁灭。在继续之前，我只需要找到一个证明数据丢失的文档/示例。在

如果你能帮我指出正确的方向，我将不胜感激。在

下面是我看到的一个典型用例：

def serialize(val):
    # val is a np.float32
    return val.astype(float)


def deserialize(msg):
    return np.float32(msg)

message = '1.23456789'
outgoing = serialize(message)
incoming = deserialize(message)

Answer 1

如果x是float32，那么float32(float64(x)) == x。在

唯一的例外是如果x = nan，那么nan != nan，尽管nan is nan，因此如果你想捕捉所有你可以使用的东西：

float32(float64(x)) == x or x is nan

一。在

你应该注意：

^{pr2}$