将特定索引从3D numpy数组返回到1D

Question

我有一个3D数组，我需要从一个特定的轴恢复对应于一个特定索引的数据

x_train.shape
Out[101]: (990, 19, 3)

x_train[:,0,:]
Out[117]: 
array([[0.08581368, 0.09640129, 0.09044931],
       [0.09701243, 0.09834351, 0.09823458],
       [0.09433366, 0.09251685, 0.09408623],
       ...,
       [0.88172483, 0.9100043 , 0.89555236],
       [0.90901481, 0.9104525 , 0.90519397],
       [0.89063546, 0.90311315, 0.90350811]])

我只需要从这个数组中获取索引0

0.08581368,
0.09701243,
0.09433366,
...,
0.90901481,
0.89063546

我试过用 my\u new\u array=np.split（x\u train，990，axis=0） 但是我得到了一个列表（990），每个记录都有一个类型数组（1,19,13）

它不能解决我的问题

除了这个解决方案之外，我还在堆栈中检查了一些解决方案 从这里来的，但有些东西我不明白，如果你能帮忙我真的很感激

Answer 1

第一个索引将是x_train[:, 0, :][0]，通过

x_train[0, 0, :]

这是第一行，但这不是你想要的

您的示例类似于第一列，可以通过

x_train[:, 0, 0]