将标题/列添加到my.csv fi

Question

我的当前代码：

file='filelocation.sav'
finalfile = 'filelocation.csv'

s=spio.readsav(file, python_dict=True, verbose=True)
amf=np.asarray(s["amf"])

d=[amf]
df=pd.DataFrame(data=d)
df=df.T
df.to_csv(finalfile,sep= ' ', encoding = 'utf-u', header=True)

This is my current output

我希望我的输出如下所示：

   amf
0  6.685
1  6.84
2  7.0
3  7.16
4  7.33
5  7.51
6  7.70

基本上，我希望标题与它所代表的数据对齐，这样我就可以正确地调用所说的数据和绘图

我注意到的另一个问题是当我问朱彼特

file.columns

为了告诉我索引，返回了以下输出：

Index([u' 0 1 2 3 4 5 6'], dtype='object)

这使我相信只有一个指数被考虑，当我想有7个具体的指数（包括“0”）

---

此处编辑过去：

所以：看起来我遇到的另一个问题是，虽然我想要的行数长度大约为87000行，但它显示为有87000列

看起来我需要对数组“amf”进行一些更改，使其创建为行而不是列

Answer 1

问题是，如果要将amf包装在括号中df=[amf]使其成为数组列表，请将其更改为df=amf，例如：

data = [np.array([6.685, 6.84, 7.0, 7.16, 7.33, 7.51, 7.70])]
result = pd.DataFrame(data=data)
print(result.shape)

返回：(1, 7)，即1列7行，但是：

data = np.array([6.685, 6.84, 7.0, 7.16, 7.33, 7.51, 7.70])
result = pd.DataFrame(data=data)
print(result.shape)

返回(7, 1)，还需要设置DataFrame的列：

import numpy as np
import pandas as pd

data = np.array([6.685, 6.84, 7.0, 7.16, 7.33, 7.51, 7.70])
result = pd.DataFrame(data=data, columns=['amf'])
print(result)

输出：

   amf
0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
5    6