试图在1.2M x 5000矩阵上使用numpy.asarray时出现内存错误

Question

我有一个1.2米x 5000的矩阵，我想分析，但我有一个困难的时间把它变成Numpy格式（我是数学家，不是程序员，对不起提前）。不幸的是，当我调用numpy.asarray方法时，我得到了一个MemoryError

我看过这个帖子：MemoryError exception thrown for numpy.asarray()

并试图通过分块来解决问题，但以下代码也不起作用：

RP_data = [[x1, ..., x5000], ..., [x1, ..., x5000]]
RP_data_chunks = []
    for i in range((len(RP_data) + 50000 - 1) // 50000 ):
        print ("Chunk number: " + str(i))
        RP_data_chunks.append(np.asarray(RP_data[i * 50000:(i + 1) * 50000], dtype=np.float16))

它在触发MemoryError之前到达块7（索引6）。我的系统应该有足够的内存来存储这个对象，所以我不确定是什么问题