如何重复使用火炬到Keras的砝码

Question

我有一个下载的Torch7模型（在Lua开发）已经过培训，我想在同一个网络架构中使用权重，但在Keras中

我可以使用Torchfile检查预先训练好的模型，这样我就知道了层的形状，并且可以访问numpy数组

但是权重在Lua和Keras中似乎有不同的维度，例如：

在Conv2D（Lua中的空间卷积）层之一中：

预先训练的重量-->；形状：（256、48、5、5）
期望从Keras中重新创建的模型-->；形状：（5，5，96，256）
256是筛选器数
96是输入的通道数
5，5是内核大小

48岁

所以我不能使用set_weights()函数

要在此处运行的代码：Google Drive