我需要从dataframe
中获得每个时间段的随机值,如下所示:
Name
2019-07-29 08:07:12.299705088 Olaf
2019-07-29 08:07:31.473063936 Elsa
2019-07-29 08:09:41.507259904 Anna
2019-07-29 08:09:41.607259648 Sven
2019-07-29 08:13:02.310900992 Hans
因此每分钟一个元素的输出如下:
Name
2019-07-29 08:07:12.299705088 Olaf
2019-07-29 08:09:41.507259904 Anna
2019-07-29 08:13:02.310900992 Hans
我尝试了pd.to_datetime()
方法,但始终没有得到好的结果
使用^{} 表示删除秒,^{} 表示每个组的第一个值:
如果需要随机行,请使用带有^{} 的lambda函数:
我的建议是把日期和时间分为两列。然后可以将time列转换为datetime,并获取每行的分钟值。最具表现力的选项是创建一个列,其中包含从数据帧中最早的值传递的分钟数。你可以按分钟分组,做你需要的任何事情
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