如何在给定的时间范围（秒，分钟）内获得一行（第一行或随机行）

Question

我需要从dataframe中获得每个时间段的随机值，如下所示：

                               Name   
2019-07-29 08:07:12.299705088  Olaf
2019-07-29 08:07:31.473063936  Elsa
2019-07-29 08:09:41.507259904  Anna
2019-07-29 08:09:41.607259648  Sven
2019-07-29 08:13:02.310900992  Hans

因此每分钟一个元素的输出如下：

                               Name   
2019-07-29 08:07:12.299705088  Olaf
2019-07-29 08:09:41.507259904  Anna
2019-07-29 08:13:02.310900992  Hans

我尝试了pd.to_datetime()方法，但始终没有得到好的结果

Answer 1

使用^{}表示删除秒，^{}表示每个组的第一个值：

#if necessary convert to DatetimeIndex
df.index = pd.to_datetime(df.index)

df1 = df.groupby(df.index.floor('T')).head(1)
print (df1)
                               Name
2019-07-29 08:07:12.299705088  Olaf
2019-07-29 08:09:41.507259904  Anna
2019-07-29 08:13:02.310900992  Hans

如果需要随机行，请使用带有^{}的lambda函数：

df2 = df.groupby(df.index.floor('T'), group_keys=False).apply(lambda x: x.sample(1))
print (df2)
                               Name
2019-07-29 08:07:12.299705088  Olaf
2019-07-29 08:09:41.507259904  Anna
2019-07-29 08:13:02.310900992  Hans

Answer 2

我的建议是把日期和时间分为两列。然后可以将time列转换为datetime，并获取每行的分钟值。最具表现力的选项是创建一个列，其中包含从数据帧中最早的值传递的分钟数。你可以按分钟分组，做你需要的任何事情