我试图绘制两个数据系列:
['2019-01-01', '2019-01-02', ...]
['07:04', '07:03', ...]
但是,matplotlib让我抓狂了…下面是一个子集(ax.plot(datelist[130:230], hourlist[130:230], label='sunrise')
)的图:
如您所见,Y轴从'03:57'
减小到'03:33'
,然后突然开始增大到'04:26'
。那对我来说毫无意义
你能帮我修一下吗
如果您告诉我如何在两个轴上显示一个合适的刻度(即00:00–24:00,等距1小时,带有小刻度,则可获得额外点数;以及为X轴选择的日期列表)
提前谢谢
所以,多亏了@ImportanceOfBeingErnest的insight,我成功地将这两个数据序列转换成Python的
datetime.datetime
对象,但这还不够为了正确绘制,Y值也需要具有相同的日期(仅出于绘制目的,具有固定的参考日期)
对于图表的比例,我找到了
matplotlib.dates
模块,它恰好包含了对轴属性有用的Formatter
和Locator
为了得到一个完整的Y轴24小时的范围,我用了:
总体结果(添加了一些内容)目前看来已经足够好了(即使我必须修复UTC的偏移):
再次感谢
你使用了什么类型的变量?您可能在datelist和hourlist中使用了字符串。因此,在打印列表时,matplotlib不会对列表进行排序。 您需要将值转换为正确的对象类型,然后才能正确绘制
例如: 如果我在y值中绘制列表['c','a','b',,那么我的y轴将是:c,然后是a,然后是b
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