所以我有两条路要走 一个包含ndvi值,另一个包含温度
条件是对于所有温度高于25%的像素,其ndvi值必须改为np.nan
因此,我目前正在使用: 温度[temp>;T_25]=np.nan(仅将temp设置为nan) 我只需要在上面寻找指数,并适用于ndvi
我试着把它展平并使用np.where(temp[temp>;但它似乎只是给了我一个空数组
变平前温度变化75%后的样子:
[[ nan nan nan ... nan nan nan]
[ nan nan 229.3249 ... nan nan nan]
[229.35771 229.32663 229.28688 ... nan nan nan]
...
[229.09474 229.14499 229.17618 ... nan nan nan]
[229.1779 229.27306 229.27135 ... nan nan nan]
[229.30244 nan 229.33873 ... nan nan nan]]
假设我想让那些nan进入ndvi。。。形状为(600400)
谢谢你看这个。 任何帮助都将不胜感激
你的台词
temp[temp > T_25] = np.nan
几乎是正确的。您只需将索引的数组更改为ndvi
:你应该做你想做的
也可以将
T_25
的计算折叠到同一行(假设T_25
是temp
中值的第25个百分位),如下所示:相关问题 更多 >
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