append正在创建新列，而不是附加到现有列

Question

我正在写一个程序，它通过每分钟作为循环的一部分计算的两个变量来创建一个数据帧

在这里，我创建了dataframe的初始条目：

columnsMA = ['Time', 'Fast MA:', 'Slow MA:']
dfMA = pd.DataFrame([[datetime.now().strftime("%m/%d/%Y, %H: %M"), 
                      fastMA, slowMA]], columns=columnsMA)

以下是第一分钟的正确输出：

                 Time  Fast MA:  Slow MA:
0  03/05/2019, 21: 40   3827.75    3826.9

一分钟后，我在新的一分钟里，对快MA和慢MA的计算加上以下几行：

    seriesMA = [[datetime.now().strftime("%m/%d/%Y, %H: %M"), fastMA, 
                 slowMA]]
    dfMA = dfMA.append(seriesMA, ignore_index=True)

但之后的结果是：

                    0       1       2  Fast MA:  Slow MA:                Time
0                 NaN     NaN     NaN   3827.75    3826.9  03/05/2019, 21: 40
1            03/05/2019, 21: 41  3828.5  3827.4       NaN       NaN                 NaN

我不知道如何让它停止附加到新列而不是现有列之后。如果你能帮忙的话，非常感谢

Answer 1

若要追加行，请使用字典追加：

seriesMA = {'Time': datetime.now().strftime("%m/%d/%Y, %H: %M"), 'Fast MA:' : fastMA, 'Slow MA:' : slowMA}
    dfMA = dfMA.append(seriesMA, ignore_index=True)