Dataframe列将设置为string而不是integ

Question

我试图将数据帧中的值设置为单独数据帧中的值。当源列是字符串但整数列没有被复制或抛出错误时，这种方法就可以正常工作

RentryDf=pd.DataFrame(index=tportDf.index.values,columns=tradesDf.columns)        
RentryDf.loc[:,'TRADER']=tportDf.loc[:,'TRADER']
RentryDf.loc[:,'CONTRACT_VOL']=tportDf.loc[:,'DELIVERY VOLUME']

第二行设置为trader的字符串名称没有问题，但第三行保持为NaN。我试过这两行代码，只是看看他们是否会工作，甚至这些不工作

RentryDf.loc[:,'CONTRACT_VOL']=11
RentryDf.loc[:,'CONTRACT_VOL'].apply(lambda x: 11)

Answer 1

我解决了我的问题，同时试图重新创建它（我想我学会了一个好的策略！）

问题在于我传递的数据帧的减速是columns=tradesDf.columns，而不是columns=tradesDf.columns.values

我很高兴有它固定，但有人知道为什么这会导致DF不设置整数值，但它会设置字符串值

Answer 2

我无法重现这个bug，它对float64和int64都有效

我猜问题可能是索引错误，因为第1行将创建一个DF，所有值都是NaN