为什么numpy数组乘法的两种方法给出不同的答案？

Question

在这个小例子中，两个“res”变量给出了不同的结果。有人能解释这是为什么吗？我预计他们都会返回大约5

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

dist1 = np.random.normal(100., 10., 10000)
dist2 = np.random.normal(0.05, 0.005, 10000)

res1 = dist1
res1 *= dist2

res2 = dist1 * dist2

print np.median(res1)
print np.median(res2)

# 4.986893617080765
# 0.24957162692779786

Answer 1

res1 = dist1不复制dist1。您正在用*=就地修改它，因此这是两种不同的操作

使用copy复制数组：

>>> dist1 = np.random.normal(100., 10., 10000)
>>> dist2 = np.random.normal(0.05, 0.005, 10000)
>>> 
>>> res1 = dist1.copy()
>>> res1 *= dist2
>>> 
>>> res2 = dist1 * dist2
>>> 
>>> print(np.median(res1))
4.970902419879373
>>> print(np.median(res2))
4.970902419879373

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提示：python中的“变量”只是对象的名称（即引用）。它们不代表记忆位置。这样做：

res1 = dist1

您只需给名为dist1的对象赋予一个新名称，现在这个对象有两个名称（res1和dist1），并且两个名称都可以访问

当对象是不可变的时，很难看到名称/引用和值之间的差异，但在处理可变对象时，这种差异是根本性的