在Python中，如何在共享上下文中使用多个exec调用？

Question

我正在编写一个Python程序来执行Verilog脚本中嵌入的Python代码。我曾想过使用eval和exec函数，但遇到了一个问题：我希望所有的exec和eval都在共享的上下文中运行，而不改变主程序的环境。你知道吗

我将exec和eval放入一个函数中，以便在解析例程中调用：

# some parsing code
for embedded_code_string in list_of_embedded_code_strings:
    execute_embedded_code(embedded_code_string)
# more parsing code

def execute_embedded_code(embedded_code_string):
    exec(embedded_code_string)
    # other routines involving io.StringIO for the redirection of stdout which isn't the problem.

如果要运行的第一个嵌入式代码字符串是row_len = 1，第二个是column_len = row_len * 2，那么在运行第二个代码段时，row_len将是未定义的。应该是这样的：毕竟exec是在函数execute_embedded_code的上下文中运行的，函数完成后，变量将从locals()和globals()中消失。你知道吗

似乎可以为exec设置本地和全局名称空间。但是，运行exec后的更改不会保留在适当的位置。（更正：global\u dict和local\u dict参数必须是字典，否则将被忽略。如果它是一个字典，它将被就地更新。）在exec之后运行globals()和locals()将捕获更改，但它也将捕获解析程序中的对象，我不希望嵌入的代码无意中弄乱解析程序。你知道吗

所以我的问题是，我如何在它们的共享上下文中运行许多exec调用，并且保持足够的隔离，以避免它们产生意外的后果。无需考虑安全性，因为运行的所有嵌入代码都是可信的。你知道吗

我想获得每个嵌入式代码字符串的单独输出，所以我不认为将它们连接在一起并一次运行它会奏效。你知道吗

Answer 1

您应该能够定义自己的共享globals，并将其传递给exec，然后由嵌入的代码修改：

def execute_embedded_code(embedded_code_string, shared_globals):
    exec(embedded_code_string, shared_globals)

shared_globals = dict()
shared_globals['result'] = 0
sample_string = 'result += 1'
execute_embedded_code(sample_string, shared_globals)
print(shared_globals['result'])

输出

1

注意

为了处理下面的注释，documentation for exec表示

If only globals is provided, it must be a dictionary, which will be used for both the global and the local variables.