用numpy从均匀分布中画出[0,1]的浮点数

Question

我正在尝试从一个统一的分布中提取浮点数。在

Numpy提供numpy.random.制服. 在

import numpy as np
sample = np.random.uniform (0, 1, size = (N,) + (2,) + (2,) * K)

但是，此模块在半开区间[0，1]上生成值。在

如何从均匀分布中绘制[0，1]的浮点数？在

谢谢。在

Answer 1

来自标准Pythonrandom.uniform documentation：

The end-point value b may or may not be included in the range depending on floating-point rounding in the equation a + (b-a) * random().

所以基本上，端点的包含严格基于所使用的浮点取整方案。因此，要包含1.0，需要定义操作所需的精度，并相应地舍入随机数。如果没有为您的问题定义精度，可以使用numpy.nextafter。它的用法已被前面的answer覆盖。在

Answer 2

random_integers在闭合间隔上生成整数。所以，如果你能把你的实际问题改写成使用整数，你就万事大吉了。否则，您可以考虑1./MAX_INT的粒度是否足以解决您的问题。在

Answer 3

不管你是从（0,1）还是[0,1]或[0,1]或（0,1）中画出均匀分布的数字，这并不重要。因为得到0或1的概率是零。在