循环内的串联不会更新数据帧
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<pre><code>for i in [train1,test1]:
df_dummies = pd.get_dummies(i['Name'], prefix='Name',dummy_na=False)
#print(df_dummies.head())
#i.drop('Name',1,inplace=True)
i = pd.concat([i,df_dummies],axis=1)
print(i.head())
</code></pre>
<p>输出：</p>
<pre><code> PassengerId Pclass Name Sex Age SibSp Parch Ticket Fare \
0 892 3 Mr. 1 34.5 0 0 330911 7.8292
1 893 3 Mrs. 0 47.0 1 0 363272 7.0000
2 894 2 Mr. 1 62.0 0 0 240276 9.6875
3 895 3 Mr. 1 27.0 0 0 315154 8.6625
4 896 3 Mrs. 0 22.0 1 1 3101298 12.2875
Embarked Name_Dr. Name_Master. Name_Miss. Name_Mr. Name_Mrs. \
0 2 0 0 0 1 0
1 0 0 0 0 0 1
2 2 0 0 0 1 0
3 0 0 0 0 1 0
4 0 0 0 0 0 1
Name_Rev. Name_other
0 0 0
1 0 0
2 0 0
3 0 0
4 0 0
</code></pre>
<p>但是当再次在<code>for</code>循环外验证时，我没有得到伪变量</p>
<pre><code>print(test1.head())
</code></pre>
<p>输出：</p>
<pre><code> PassengerId Pclass Name Sex Age SibSp Parch Ticket Fare \
0 892 3 Mr. 1 34.5 0 0 330911 7.8292
1 893 3 Mrs. 0 47.0 1 0 363272 7.0000
2 894 2 Mr. 1 62.0 0 0 240276 9.6875
3 895 3 Mr. 1 27.0 0 0 315154 8.6625
4 896 3 Mrs. 0 22.0 1 1 3101298 12.2875
Embarked
0 2
1 0
2 2
3 0
4 0
</code></pre>
<p>很明显，我在这里遗漏了一些东西，请帮我找到错误，我认为这与数据帧的副本/地址有关</p>
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