线性回归的回归分析

Question

我有一个回归模型，其中我的目标变量（天数）定量值在2到30之间。我的RMSE是2.5，所有其他X变量（标称）都是分类的，因此我对它们进行了伪编码。 我想知道RMSE值多少钱？我想得到的东西在1-1.5甚至更小，但我不知道我应该做什么来实现相同的。你知道吗

注意#我已经尝试过特征选择，删除特征就不那么重要了。你知道吗

如有任何意见，我们将不胜感激。你知道吗

Answer 1

如果你的x值是绝对的，那么把它们绑定到一个统一的网格上就没有什么意义了。谁说A类和B类的间距应该和B类和C类的间距一样呢？假设它们是相同的，只会导致结果的错误表示。你知道吗

由于你选择的尺度是未知的，你最好在可视化方面把你的统一x网格设置为日数，然后看看如果给定一个线性关系，类别将放在y尺度上的什么地方。你知道吗

如果没有x和y的定量数据，RMS误差根本就不会出现