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我试图在一个简单的线性回归例子中理解和实现这些算法。我很清楚，全批量梯度下降使用所有数据来计算梯度，而随机梯度下降只使用一个。在全批次梯度下降： import pandas as pd from m ...

2024-05-23 已阅读: n次

我正在使用IMDB电影数据构建一个推荐引擎。这里没有任何关于用户的信息。所以我们需要使用基于内容的过滤。推荐将基于项目（电影）项目的相似性。但是我们如何评价这台发动机呢？这里没有标签，所以我们不能使用 ...

2024-05-23 已阅读: n次

我在一个包含24个特征的多元时间序列数据集上运行一个LSTM模型。我使用了几种不同的方法（方差测试、随机森林提取和额外的树分类器）进行了特征提取。不同的方法产生的特征子集略有不同。现在我想在所有子集上 ...

2024-05-23 已阅读: n次

Python允许您将预定义函数作为属性分配给类，例如 def fish_slap(fish): # do something class dance(object): dance_m ...

2024-05-23 已阅读: n次

当numpy einsum抛出错误时，通常失败的是什么： Traceback (most recent call last): File "rmse_iter.py", line 30, in & ...

2024-05-23 已阅读: n次

我正在练习从音频文件中提取的一些特征的回归下面提到的代码适用于2个CSV文件，在我尝试读取2个不同的CSV文件后，它返回了意外错误我曾试图找出问题，但由于某种原因，我弄不明白 import.. ...

2024-05-23 已阅读: n次

我想规范化优化的参数，所有的参数值都应该在[0,1]之间。为了演示，这里有一个简单的例子： from scipy import optimize import numpy as np def bla ...

2024-05-23 已阅读: n次

我有一些输入与南，我不能取代作为预处理。尽管如此，我还是想使用tensorflow 2.0的自差分来计算我的操作的梯度。我构建了一个简单的回归案例，当输入中有NaN时，它返回NaN梯度。有没有办法 ...

2024-05-23 已阅读: n次

我正在训练一个CNN架构，用PyTorch解决一个回归问题，我的输出是20个值的张量。我计划使用RMSE作为模型的损失函数，并尝试使用PyTorch的nn.MSELoss()并使用torch.sqrt ...

2024-05-23 已阅读: n次

有人知道我为什么会犯这样的错误吗？！如果你这么做，我会非常感激的，我是新来的，并试图学习，但我真的陷入了微乎其微的Python！这是我得到的错误： eError: unsupported opera ...

2024-05-23 已阅读: n次

我对python还不熟悉，在记录了目标之后，很难通过交叉验证来计算RMSE。在我以以下方式定义了RMSE功能（当目标未被记录时）： def rmse_cv(model): rmse= np.sqrt ...

2024-05-23 已阅读: n次

需要一个用Pandas数据帧计算RMSE的简单示例。如果函数在循环中返回真值和预测值： def fun (data): ... return trueVal, predVal for d ...

2024-05-23 已阅读: n次

AGM建模 =========== 统计建模工具，基于python统一模型创建和评分包agmodeling.setcoring实现set方法的一部分，用于比较传感器输出如下：空气质量1微传感 ...

2024-05-23 已阅读: n次

惊喜概述 Surprise是一条Python scikit建立和分析推荐者系统。 Surprise是用牢记以下目的：让用户完全控制他们的实验。为此，强者重点是 documenta ...

2024-05-23 已阅读: n次

pkbar pytorch的keras风格progressbar（pk bar）一。显示 pkbar.Pbar（进度条） loading and processing dataset 10/10 ...

2024-05-23 已阅读: n次