如何在python中从文件中读取“well”

Question

我必须读一个格式总是一样的文件。你知道吗

据我所知，它的格式与readline（）和tokenize相同。但我想有一种方法可以读得更多，怎么说“好看”。你知道吗

我必须读取的文件的格式如下：

Nom NMS-01
MAC AAAAAAAAAAA
UDPport 2019
TCPport 9129

如果可能的话，我只想用一种不同的方式来阅读它而不必标记

Answer 1

熊猫有很多神奇的东西，所以也许这对你来说更漂亮？你知道吗

import pandas as pd

pd.read_csv('input.txt',sep = ' ',header=None,index_col=0)

这将为您提供一个数据帧，您可以进一步操作它：

0       1
Nom     NMS-01
MAC     AAAAAAAAAAA
UDPport 2019
TCPport 9129

Answer 2

你的问题似乎暗示“标记化”是一种神秘而复杂的过程。但事实上，您正试图做的事情正是标记化。你知道吗

下面是一种非常有效的方法，可以读取显示的文件，将其分解为令牌，并将其存储在数据结构中：

def read_file_data(data_file_path):
    result = {}
    with open(data_file_path) as data_file:
        for line in data_file:
            key, value = line.split(' ', maxsplit=1)
            result[key] = value
    return result

这并不复杂，代码不多，不需要第三方库，而且很容易使用：

data = read_file_data('path/to/file')
print(data['Nom'])  # prints "NMS-01"

现在，这个实现对文件的结构做了很多假设。除此之外，它还假设：

• 整个文件的结构为键/值对
• 每个键/值对都适合一行
• 文件中的每一行都是键/值对（没有注释或空行）
• 键不能包含空格字符
• 值不能包含换行符
• 同一个键在文件中不会出现多次（如果出现，则可以接受最后一个给定值是唯一返回的值）

其中一些假设可能是错误的，但对于您提供的数据样本，它们都是正确的。你知道吗

更一般地说：如果要解析某种结构化数据，需要了解数据的结构以及值之间的分隔方式。这就是为什么像XML、JSON和YAML这样的常见结构化数据格式（以及许多其他格式！）是发明出来的。一旦你知道了你正在解析的语言，标记化就是你编写的将语言与你输入的文本相匹配的代码。你知道吗