我在用其他数据帧的列值替换数据帧的一列中的nan值时遇到问题。 下面是一个测试示例:
Name Age Name2
0 tom 10 tom
1 nick 15 nick
2 juli 14 juli
3 NaN 12 anne
4 error 17 neo
我想用其他dataframe中的特定值替换列名中的Nan值(如果其中有一些Nan值,则不替换其他列),例如,此dataframe中的Name2值:
Name Age Name2
4 error 17 neo
我想要的是:
Name Age Name2
0 tom 10 tom
1 nick 15 nick
2 juli 14 juli
3 neo 12 anne
4 error 17 neo
这是本例的测试代码:
# initialize list of lists
data = [['tom', 10, 'tom'], ['nick', 15, 'nick'], ['juli', 14, 'juli'], [np.nan, 12, 'anne'], ['error', 17, 'neo']]
# Create the pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'Age', 'Name2'])
df1=df[df.Age==np.max(df.Age)]
然后我尝试了这三种方法,但都不起作用-我的数据帧始终保持Nan值。你知道吗
df.Name.fillna(df1.Name2, inplace=True)
df.where(df.Name.isnull(), df1.Name2, axis=0)
df[df.Name.isnull()].Name=df1.Name2
你能告诉我哪里出错了吗?你知道吗
有必要将一个元素
Series
转换为标量:细节:
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