Bokeh更新了图例，但没有更新散点图元素

Question

我需要呈现一个动态散点图，从一个数据帧构建。用户应该能够在多个类别中选择要显示的类别（或显示所有类别）。我让博基更新了图例，显示了可能的类别，但没有标记本身。你知道吗

我在Jupyter笔记本和Bokeh服务器上都尝试过这个代码，它们的行为都是一样的。我也尝试过在不同的浏览器（Chrome，Firefox，甚至是优秀的olinternetexplorer）上运行代码，但没有成功。你知道吗

下面是我正在做的一个片段，其中df是一个包含列Client、Client Sector、Volume和Profit Margin的Pandas数据帧，其思想是绘制体积和边距：

SECTORS = list(df["Client Sector"].unique())

tools = ["box_select", "hover", "reset", "box_zoom", "wheel_zoom", "pan"]

TOOLTIPS = [
    ("Client", "@Client"),
    ("Activity", "@{Client Sector}"),
    ("Volume", "@Volume"),
    ("Margin", "@{Profit Margin}")
]

source = ColumnDataSource(data = df)


p = figure(plot_width=1600, plot_height=800, tools=tools, tooltips=TOOLTIPS)
r = p.circle('Volume', 'Profit Margin', source=source, size=10, 
         color=factor_cmap('Client Sector', 'Category10_7', SECTORS), 
         alpha=0.5, legend='Client Sector', hover_color='black')

def update():
    sector_val = sector.value
    if sector_val == "All":
        selected = df
    else:
        selected = df[df["Client Sector"] == sector_val]
    source = ColumnDataSource(data=selected)
    r.data_source = source

sector = Select(title="Sector", value="All", options=["All"] + SECTORS)

sector.on_change('value', lambda attr, old, new: update())

update()

curdoc().add_root(row(ativ, p))

正如预期的那样，这将生成一个散点图，其中标记根据客户的扇区着色，以及扇区及其颜色的图例。用于选择单个扇区的小部件也在那里。但是，当我选择单个扇区时，图例会改变（剩余扇区的颜色变为蓝色，这是原始图例中第一个扇区的颜色），但标记及其颜色保持不变（尽管悬停工具停止工作）。你知道吗

Answer 1

BokehColumnDataSource对象非常重，与许多其他对象都有连接。基本上不支持批发替换。每个示例或文档片段始终且仅显示通过更新其.data属性来更新现有CD，这是您应该使用的方式：

r.data_source.data = selected

最新版本支持直接从数据帧进行设置。否则，可以显式调用cd上的data_from_df静态方法。你知道吗