相同的网络结构，相同的数据，相同的优化器，相同的损失函数，但是keras和tens之间的值不同

Question

我用keras构建了一个“unet”来进行图像分割，然后通过“fit_generator”来训练网络，在验证数据上得到了0.91的dice_coe，在训练数据上得到了0.92的dice_coe，然而，当用tensorflow来训练相同的“unet”（构建网络的代码不变）时，过度拟合是非常严重的。那么，如何通过tensorflow和keras得到相同的结果呢