基于边缘像素映射的图像分割

Question

我在Python中训练了一个分类器，用于将单元格图像中的像素分类为边缘或非边缘。我已经在一些图像数据集上成功地使用了它，但是在这个特定的数据集上遇到了问题，即使在人眼看来，这个数据集也是相当模糊的。我不知道有什么现有的自动化技术可以精确地分割它。

在预测之后，我得到以下图像：

我对图像处理还比较陌生，不确定如何实际获得细胞的最终分割。我曾尝试过一些不同的技术，即Hough循环变换、水平集、骨架化、轮廓发现，但没有人真正做到这一点。我只是没有正确地调整参数，还是有更好的技术？

顺便说一下，这是正确的提纲，供参考。

原始图像：

以及连续概率图：