在内存中加载数据以获得更快的响应

Question

我使用的是svm分类器，它使用学习模型对数据进行分类。下面是我执行的命令：

./svm_classify input.txt modelrank > input.txt.entities

svm_classify-是开源分类器（Link）

input.txt-要分类的输入文件。你知道吗

modelrank-这是用于分类的svm模型。有124MB。使用大型数据集进行训练。你知道吗

input.txt.entities-输出文件

但是modelrank是一个大文件，124mb。每次在新的分类请求期间加载都会使过程变慢。你知道吗

是否有这样的方法，它可以In memory，以便在有新请求时立即响应？你知道吗

Answer 1

由于编辑软件可能会很麻烦，所以要加快速度，可以先将文件放到RAM中。为此，您必须挂载存储在RAM中的分区link。 这将显著缩短加载时间。你知道吗