为Tensorflow对象检测API创建PASCAL Voc

Question

这个问题是this one的扩展。

TLDR； 我正在尝试使用自己的数据集训练TS对象检测API。为了证明概念，我决定将我的数据集坚持到Pascal VOC 2012基准。

目前，我正在尝试从Pascal VOC注释创建一个TFRecord。

看看他们的脚本create-pascal-tf-record.py中的this line，他们只是在抓取飞机的描述符；缺少更好的单词和文本文件。为什么会这样？其他类的描述符呢？

边注

这个文件名为airplane_train.txt，与VOC2012/ImageSets/Main/中的Pascal VOC 2012 dataset一起包含。

对文件的浏览显示，第一列表示图像名称，-1或1表示该特定图像是否由我们感兴趣的类（飞机）组成。

airplane\u train.txt文件的部分内容：

2008_000008 -1
2008_000015 -1
2008_000019 -1
2008_000023 -1
2008_000028 -1
2008_000033  1
2008_000036 -1
2008_000037  1
2008_000041 -1
2008_000045 -1
2008_000053 -1
2008_000060 -1
2008_000066 -1
2008_000070 -1
2008_000074 -1
2008_000085 -1
2008_000089 -1
2008_000093 -1
2008_000095 -1
2008_000096 -1
2008_000097 -1
2008_000099 -1
2008_000103 -1
2008_000105 -1
2008_000109 -1
2008_000112 -1
2008_000128 -1
2008_000131 -1
2008_000132 -1
2008_000141 -1