2024-03-28 21:27:01 发布
网友
例如,假设我有一列清单
column1 ['a', 'b', 'b', 'd', 'e'] ['b', 'e', 'g']
如何将其转换为python集?你知道吗
例如
print(pythonSet) > {'a', 'b', 'd', 'e', 'g'}
我试过做set(df['column1']),但结果是出错了
set(df['column1'])
又短又甜:
{*df['column1'].sum()} # {'a', 'b', 'd', 'e', 'g'}
其想法是首先将列表列扁平化为单个iterable。对于python<;=3.5,请使用set(...)而不是解包运算符{*...}。你知道吗
set(...)
{*...}
性能更好:
from itertools import chain {*chain.from_iterable(df['column1']) # {'a', 'b', 'd', 'e', 'g'}
在性能方面也很好-嵌套列表理解(但是chain稍微快一些):
chain
{y for x in df['column1'] for y in x} # {'a', 'b', 'd', 'e', 'g'}
如果您有pandas版本0.25或更高版本,您可以执行以下操作:
pandas
print(set(df["column1"].explode()))
输出:
{'a', 'b', 'd', 'e', 'g'}
又短又甜:
其想法是首先将列表列扁平化为单个iterable。对于python<;=3.5,请使用
set(...)
而不是解包运算符{*...}
。你知道吗性能更好:
在性能方面也很好-嵌套列表理解(但是
chain
稍微快一些):如果您有
pandas
版本0.25或更高版本,您可以执行以下操作:输出:
相关问题 更多 >
编程相关推荐