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Python column1
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关于column1 相关联的Python项目和问题：
最新问答
我对python和numpy都不熟悉。
我运行了一个我编写的代码，得到了一条消息：
'索引0超出大小为0的轴0的边界'
没有上下文，我只想弄明白这意味着什么。。问这个问题可能很傻，但它们表示轴0和大小 ...
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在模板中，我现在使用的是：
{% for item in mydict|dictsortreversed:"column1" %}
但是我必须按两列对数据进行排序-dictsort中有没有选项可以这 ...
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如何使用pandas将csv转换为字典？例如，我有两列，希望column1是键，column2是值。我的数据如下：
"name","position"
"UCLA","73"
"SUNY","36"
...
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我正在处理包含多个列的制表符分隔的文件。每列包含3000多条记录。在
Column1 Column2 Column3 Column4
1000041 11657 Gen ...
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我正在试图检索一个重新排列的列标题，遇到了相当大的麻烦。如果我使用pylab的csv2rec函数读取一个.csv文件，我可以通过以下方式访问列标题：
from pylab import csv2rec ...
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我正在尝试编写一些代码，以逗号分隔数据框列中的字符串（使其成为列表），并从该列表中删除某个字符串（如果存在）。删除不需要的字符串后，我想再次以逗号连接列表元素。我的数据帧如下所示：
df:
C ...
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我有3个数据帧具有相同的列名。
说：
df1
column1 column2 column3
a b c
d e f
df2 ...
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我有一个输入文件，其中每个值都存储为一个字符串。
它在一个csv文件中，每个条目都用双引号括起来。
示例文件：
"column1","column2", "column3", "column4", " ...
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我读过this、this和this的文章，但尽管我不知道quotechar为什么在pd.read_csv()（Python 3，pandas 0.18.0和0.18.1）上不起作用。我怎么能读到这样的 ...
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我正在寻找一些关于如何使用sqlite3在Python中实现这一点的帮助
基本上，我有一个进程，下载一个数据库（temp），然后需要将它的记录插入第二个相同的数据库（主数据库）。。同时忽略/绕过任何可 ...
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我有一个n-by-mPandas数据帧{}，定义如下。（我知道这不是最好的方法。这对我在实际代码中所做的工作是有意义的，但这篇文章的主题是TMI，所以请相信我的话，这种方法在我的特定场景中是有效的。） ...
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我有一个熊猫的数据框，它的形状是（1361445）。我试图为我的136行创建相关（Pearson）矩阵。所以在结果中，我需要一个136x136的矩阵。
我尝试了两种不同的方法，但无法从中得到结果，或者 ...
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最新项目
在python中使用sqlite3，尽可能简单。
安装
> pip install simplite
提示
导入simplite:
from simplite import Simpli ...
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围绕IBM DB（IBM-DB2）的包装类
在IBM-DB2中，每次读取后都需要获取数据，每次写入后都需要提交数据。但是这个类消除了这些需求，使对数据库的读写变得简单。
文件：
ibmdb2/初始化 ...
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#数据库查询python3模块，方便使用数据库（针对sqlite3进行测试）用法：table=db_query.table（sqlite3.connect（'datebase.db'），'tablen ...
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这是我用于python项目的模板。这不是一个真正的项目。
Linux上支持的Python2.6、2.7、PyPy、PyPy3、3.3和3.4
from terminaltables import ...
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最新版本的文档和代码可在https://github.com/aeguana/PyFileMaker
PyFileMaker模块是为脚本和交互使用而设计的。
交互会话期间使用的任何命令都可以键入脚本。 ...
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桥塔
在python中使用sqlite3，尽可能简单。
安装
pip install pylite
提示
导入Pylite:
from pylite import Pylite
< P>创建新数据 ...
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从字符串列表中轻松绘制终端/控制台应用程序中的表。支持多行。
Linux和OS X支持的Python2.6、2.7、PyPy、PyPy3、3.3、3.4和3.5。
Windows支持Python2. ...
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快速启动
安装：
pip install terminalprint
用法：
>>> table = [
... ['Heading1', 'Heading2'],
.. ...
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潘德拉
一个灵活且有表现力的pandas验证库。
为什么？
pandas数据结构隐藏了大量信息，并且显式地
在生产关键或可复制的研究中在运行时验证它们
设置是个好主意。pandera ...
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