Python中正弦波计算的意外/不需要的结果

Question

作为更大项目的一部分，我想更改波长类型模式中的一些值，而不是+1线性类型模式。你知道吗

说清楚一点，我不想把这些画在图表上或任何类似的东西上。。。我想用这些值来控制一些颜色强度通过我的树莓圆周率。你知道吗

总之，回到手头的问题上。。。你知道吗

我有以下python脚本：

#!/usr/bin/python
from math import *
Fs=8000
f=500
i=0
while i<50:
    print ( sin(2*pi*f*i/Fs) )
    i+=1

它提供了以下输出（截断）：

0.0
0.382683432365
0.707106781187
0.923879532511
1.0
0.923879532511
0.707106781187
0.382683432365
1.22464679915e-16
-0.382683432365
-0.707106781187
-0.923879532511
-1.0
-0.923879532511
-0.707106781187
-0.382683432365
-2.44929359829e-16
0.382683432365
0.707106781187
0.923879532511
1.0

正如你所见，时不时有一个价值观就在那里：

1.22464679915e-16

-2.44929359829e-16

3.67394039744e-16

-4.89858719659e-16

2.38868023897e-15

-7.34788079488e-16

为什么我会得到这些奇怪的结果？我如何避免这些价值观？我做错什么了？你知道吗

Answer 1

这些值不是“有出路”，它们与零到机器精度一致。Python的精度通常为53位：

https://docs.python.org/2/tutorial/floatingpoint.html

它的二进制表示与~1e-16对应，这是您在正弦函数中看到的值的顺序，这些值应该与零对应。你知道吗